DK Contents Console - 教材生成・監査AIエージェント

教材生成・監査AIエージェント

「学び」を科学する。

Knowledge ID MAP（ナレッジIDマップ）は、さまざまな処理が行える生成AIエージェントサービスです。

主要エンジン

学習体験を科学する4つのエンジン

1. 原子スキル(学習目標)の構築

シラバスや既存資料を解析し、学習者が習得すべき「原子スキル(学習目標)」を抽出。
KSA(知識・技術・態度)モデルに分類し、論理的な学習カリキュラムを自動生成します。

2. マルチモーダル教材生成

抽出したスキルマップから、テキスト教科書、動画用スライド(画像生成)、ナレーション台本、そしてLMS用の確認テスト(CSV)までをワンストップで一括生成します。

3. 組織・チーム毎のペルソナ設定

組織の理念やチーム毎の目標や職種やレベルに合わせた指導方針を設定したり、個人毎にスキルマップを可視化。AIが最適な原子スキルを提案してくれます。

4. AI コンテンツ監査

お手持ちの動画やドキュメントをアップロードするだけで、専門用語の正確性、コンプライアンスリスク、組織人材に適しているかをAIが監査し、詳細なレポートを出力します。

ナレッジIDマップは、知識の所在を定義するための、オープンなデータベースを持っており、
図書館分類法（NDC）をベースに、あらゆるナレッジを「5つの深度」で構造化しています。

ナレッジIDマップDBへ

第一階層：

分類（NDC）日本十進分類法に基づいた、普遍的な知識体系です。（例：007 情報科学、370 教育、etc.）

第二階層：

知識系統（5つの深度）

道具 (Tools)：使用するツール・技術・機能
理論 (Theory)：背景にある原理・原則・学術知
言語 (Language)：定義・用語・記述形式
文化 (Culture)：行動様式・マインドセット・歴史
コミュニケーション、交流 (Communication)：合意形成や伝達手法に関わるマナーや習慣

第三階層：

テーマ具体的な学習テーマやトピックス。（例：英文法、基礎体力作り、Web開発、等）

第四階層：

詳細項目個別のスキル、用語、概念。（例：時制の一致、ランニングフォーム、Pythonの構文、等）

Features

主要機能

１から教材作成

From Scratch

シラバスや目次案をAIが読み込み、
ゼロベースで体系的な学習ステップと教材コンテンツを
全自動で分解・再構築を行います。

教材を再構築

Transform

既存の教材データ（PDF、PPT、動画）をAIがKSAレベルまで解体。
ターゲットに合わせて全く新しい対話型・ドラマ型教材へと再構成します。

動画に変換

Video Studio

「Gemini」「HeyGen」との連携で
動画教材の自動作成・配信・履修管理が容易に

ペルソナ設定

Persona & Skills

組織やチーム毎の目標や職種やレベルに合わせたスキル設定が可能です。
AIが最適な目標を提案しスキルマップを可視化します。

コンテンツ監査

Auditor

お手持ちの動画やドキュメントをアップロードするだけで、
専門用語の正確性、コンプライアンスリスク、組織人材に
適しているかをAIが監査します。

利用規約・トライアル申込

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2026 年 5 月 11 日制定

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